Essa ferramenta para avaliar o desempenho da placa de vídeo em Stable Diffusion custa US$ 5.000

 Você provavelmente conhece os softwares 3DMark e PCMark, usados para fazer benchmark de hardwares diversos. Pois bem, a UL Solutions, empresa por trás de tais softwares, recentemente lançou uma novidade bem interessante: um teste de benchmarking especificamente desenhado para avaliar a eficácia da Geração de Imagens de IA.

Incorporado ao Procyon, que é uma suíte de software altamente especializada em inteligência artificial, esse teste é uma ferramenta construída tendo como base a tecnologia avançada da Stable Diffusion.

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Caso você não conheça, o Stable Diffusion é um modelo de inteligência artificial que tem a capacidade de gerar imagens realistas a partir de descrições textuais. Isso significa que você pode digitar algo como “um cachorro tocando guitarra sob um céu azul com nuvens”, e o sistema irá criar uma imagem correspondente a essa descrição.

Procyon vai responder a pergunta: será que minha GPU é boa para gerar imagens por IA?

O mercado de hoje está em um ponto muito interessante no desenvolvimento de placas gráficas. Muitas aplicações práticas dependem da inteligência artificial, como é o caso das tecnologias DLSS, Ray Tracing e Path Tracing.

As soluções de IA estão por toda parte, desde chatbots até assistentes virtuais e criação automática de código. Mas havia um problema: não existia um jeito claro e padronizado para medir o desempenho dessas GPUs quando criam imagens com IA. A UL Solutions viu essa necessidade e criou um teste. Ele promete preencher essa lacuna.

É interessante observar como o Procyon estabeleceu sua presença no mercado desde seu lançamento em 2023. Inicialmente, ele veio complementar os outros produtos da UL, como o 3DMark, que tem foco em desempenho de jogos, e o PCMark, voltado para avaliar o desempenho geral de computadores pessoais. Mas era notável a ausência de um componente dedicado à mensuração do desempenho gráfico em tarefas de inteligência artificial.

O esperado é que uma ampla variedade de GPUs seja contemplada neste benchmark, abrangendo desde modelos intermediários até os mais robustos e avançados, garantindo assim uma avaliação justa e representativa para diferentes níveis de capacidade gráfica. Mesmo as GPUs consideradas básicas ou gráficos integrados poderão ser submetidos a esse benchmark, mesmo que naturalmente as expectativas sejam de pontuações inferiores comparadas aos dispositivos mais potentes.

Ecossistema do Procyon

De fato, a plataforma Procyon, no seu estado atual, é capacitada por três motores distintos de IA: o Intel OpenVINO, o Nvidia TensorRT e o Microsoft ONNX acoplado ao DirectML. Este ecossistema permite aos usuários escolherem o motor que melhor se ajusta ao seu hardware, embora certamente muitos vão estranhar a falta de uma opção específica para AMD.

Entretanto, a recente implementação do Microsoft Olive trouxe aprimoramentos relevantes que beneficia tanto os usuários das GPUs da AMD quanto aqueles que estão utilizando hardwares da linha Arc da Intel.

Com tudo isso dito, é importante destacar que, mesmo com métodos específicos para testar a capacidade do Stable Diffusion em uma GPU, o ponto forte do benchmark de IA do Procyon está na sua padronização. Ele oferece um jeito uniforme de comparar o que funciona para vários tipos de hardware. Devido à sua natureza altamente complexa, este não é um software voltado para usuários finais, uma vez que sua licença custa módicos US$ 5 mil.

Fonte: VideoCardZ