Rival do NVIDIA DLSS promete geração de quadros até 2,4 vezes mais rápida e consumo de VRAM 62% menor

O NVIDIA DLSS acaba de ganhar um possível concorrente. A Apex Compute apresentou o Apex Neural Rendering (ANR), uma nova tecnologia de renderização baseada em inteligência artificial que promete geração de quadros até 2,4 vezes mais rápida, qualidade de imagem superior e consumo de memória de vídeo até 62% menor em comparação com a solução da NVIDIA.

A novidade já está disponível em versão beta e tem um diferencial importante: funciona em placas de vídeo mais antigas, incluindo modelos que não possuem suporte oficial ao DLSS Frame Generation.

O ANR foi desenvolvido como um conjunto de três tecnologias: Frame Generation, Super Resolution e Ray Reconstruction. Entretanto, apenas a geração de quadros está disponível atualmente, enquanto os outros recursos continuam em desenvolvimento.

Nova tecnologia promete superar o DLSS em desempenho e consumo de memória

Segundo os testes publicados pela Apex Compute, utilizando uma GeForce RTX 5090 em resolução 4K, o ANR precisou de apenas 1,01 milissegundo para gerar um quadro adicional no modo 2X, contra 1,26 ms do NVIDIA DLSS Frame Generation. No modo 4X, os resultados foram de 0,61 ms para o ANR e 0,82 ms para a tecnologia da NVIDIA.

A diferença também aparece no consumo de memória de vídeo. Enquanto o DLSS utilizou 562 MB de VRAM, a solução da Apex consumiu somente 214 MB, uma redução de aproximadamente 62%. Apesar da promessa de desempenho até 2,4 vezes superior em determinados cenários, os resultados apresentados com a RTX 5090 mostram vantagens menores.

Além disso, esses números representam o tempo necessário para gerar quadros adicionais, não um aumento equivalente no FPS real ou uma redução garantida na latência dos comandos. A empresa também apresentou comparações de qualidade de imagem em jogos como The Last of Us Part II Remastered, destacando melhorias na reprodução de partículas, vegetação, água e objetos em movimento. Por enquanto, todas essas vantagens são baseadas em testes internos e precisam ser confirmadas por avaliações independentes.

ANR funciona até em placas GTX e Radeon mais antigas

A compatibilidade é um dos principais atrativos da tecnologia, especialmente para quem não pretende trocar de placa de vídeo. De acordo com a documentação oficial no GitHub, a versão beta oferece suporte aos seguintes modelos:

• NVIDIA: GeForce GTX série 16 e RTX séries 20, 30, 40 e 50.
• AMD: Radeon RX séries 5000, 6000, 7000 e 9000, além do Steam Deck.
• Intel: Arc séries A e B.

O programa funciona no Windows 10 e 11, Linux e SteamOS por meio do Proton. Há também suporte experimental aos chips Apple Silicon no macOS 26 ou superior. Para entender a importância disso, o DLSS 4 da NVIDIA disponibilizou oficialmente o Multi Frame Generation para as GeForce RTX 50, enquanto a geração tradicional de quadros atende às RTX 40 e 50. Isso significa que o ANR pode ampliar o acesso à geração de quadros em GPUs que ficaram de fora dessas tecnologias oficiais.

Como testar o Apex Neural Rendering?

A versão beta pode ser baixada gratuitamente pelo GitHub oficial da Apex Compute. A instalação utiliza o OptiScaler e exige que os arquivos sejam configurados no diretório do jogo. Por enquanto, a implementação é voltada a títulos que oferecem integração compatível com DLSS Frame Generation, não funcionando automaticamente em qualquer jogo.

A atualização V.B14, disponibilizada em 12 de novembro, também corrigiu problemas de inicialização relacionados a componentes antigos do Visual C++ no Windows. Vale destacar que o projeto ainda é experimental e pode apresentar incompatibilidades, travamentos e defeitos visuais. Além disso, o código-fonte da implementação de geração de quadros ainda não foi disponibilizado, embora os desenvolvedores prometam publicá-lo futuramente.

Mesmo com essas limitações, a proposta pode representar uma alternativa interessante para jogadores que desejam aproveitar recursos modernos sem necessariamente investir em uma GPU de última geração.

É interessante ver uma tecnologia que promete levar recursos modernos de geração de quadros a placas de vídeo mais antigas. Afinal, nem todo jogador pode ou deseja trocar de GPU a cada nova geração simplesmente para ter acesso a determinadas funcionalidades. Se o ANR realmente conseguir entregar boa qualidade de imagem e desempenho consistente, poderá se tornar uma alternativa bastante atraente.

Por outro lado, ainda é cedo para comemorar, já que os resultados apresentados pela Apex Compute precisam passar por testes independentes. No fim das contas, quanto mais alternativas existirem para os jogadores, melhor. E talvez iniciativas como essa também ajudem a pressionar as grandes fabricantes a ampliar o suporte de suas próprias tecnologias.

Fonte: Wccftech