95% dos projetos de IA fracassam, alerta estudo do MIT

Um levantamento da CM Insights mostrou que hoje existem quase 500 unicórnios de IA — startups avaliadas em mais de US$ 1 bilhão — somando juntas um valor próximo de US$ 2,7 trilhões. Esse crescimento lembra a bolha das ponto-com, quando a especulação levou a um colapso que atingiu toda a economia.

O termo unicórnio surgiu em 2013, cunhado pela investidora Aileen Lee, justamente para indicar a raridade dessas empresas. Hoje, a multiplicação de unicórnios em IA mostra mais sobre o excesso de capital e expectativas do que sobre rentabilidade real. Afinal, boa parte desse valor vem de promessas futuras e não de lucros presentes.

O alerta de Sam Altman e o estudo do MIT

Sam Altman, CEO da OpenAI, colocou ainda mais lenha na fogueira ao admitir que “investidores estão superexcitados com a IA” e que inevitavelmente “muitos perderão grandes quantias de dinheiro”.

Pouco depois, o MIT publicou o relatório The GenAI Divide: State of AI in Business 2025. O documento é contundente: 95% dos projetos-piloto de inteligência artificial não chegam a gerar crescimento relevante de receita.

O problema não está nos modelos em si, mas no chamado learning gap organizacional:

• Processos frágeis

• Falta de alinhamento operacional

• Soluções mal contextualizadas

Ou seja, o desafio não é apenas técnico, mas estrutural dentro das empresas.

O mercado sente o choque

Esse desencontro entre expectativa e realidade já começa a aparecer em Wall Street. O Nasdaq registrou quedas recentes puxadas justamente pelo setor de IA, com empresas como NVIDIA e Palantir entre as mais atingidas.

O caso da Palantir é emblemático: a empresa negocia hoje a 280 vezes seus lucros futuros estimados — múltiplos muito acima dos considerados insustentáveis na bolha de 2000.

A diferença é que, agora, os principais financiadores da IA não são startups frágeis, mas gigantes como Microsoft, Google, Amazon e Meta, todas com lucros bilionários e caixa robusto. Isso reduz o risco de um colapso imediato, mas não elimina a possibilidade de uma correção brusca de mercado.