Depois de usar o ChatGPT para criar seu primeiro site e até um programa de contabilidade, um usuário do Reddit decidiu dar o próximo passo: montar uma máquina dedicada para rodar inteligência artificial localmente.
O resultado foi o que ele próprio chamou de “pequeno monstro”: um sistema com três NVIDIA RTX 3090 MSI Suprim X, somando 72 GB de VRAM, um Ryzen Threadripper Pro 9955WX e duas fontes de 1.600 W.
Ik heb een klein monster gebouwd
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Máquina foi pensada para agentes de IA locais
O objetivo não é apenas conversar com um modelo sem depender da nuvem. O autor quer construir um sistema multiagente que possa receber comandos pelo celular e tenha acesso à rede doméstica inteira.
Para acesso remoto, ele usa WireGuard. Também criou uma extensão para Firefox capaz de pegar comandos Bash gerados pelo ChatGPT, executá-los automaticamente no terminal e, quando necessário, conectar-se por SSH à máquina correta. A saída volta então para o ChatGPT.
O próprio autor resumiu a motivação da automação com humor: “sim, sou preguiçoso”.
Três RTX 3090 entregam 72 GB de VRAM
Além das três GPUs, a configuração inclui 64 GB de DDR5 RDIMM, SSDs NVMe de 500 GB e 4 TB e uma placa-mãe ASUS Pro WS WRX90E-SAGE SE. O sistema roda Ubuntu Server 24.04.4 LTS.
Por enquanto, as RTX 3090 estão limitadas a 250 W cada. As duas fontes de 1.600 W foram escolhidas também pensando em futuras expansões com mais placas.
Qwen já roda localmente no sistema
Nos primeiros testes, o usuário afirmou estar executando o Qwen3.8 27B Q8 dividido entre duas RTX 3090. Segundo suas próprias medições, o modelo alcançou cerca de 28,6 tokens por segundo na geração e aproximadamente 1.957 tokens por segundo no processamento de prompt, usando contexto de 32K.
Em outra experiência, o Qwen3-Coder-30B-A3B Q4_K_M rodando em apenas uma RTX 3090 chegou a cerca de 202 tokens por segundo na geração. Os números foram obtidos pelo próprio autor em três execuções e não constituem um benchmark independente.
Primeiro uso prático será com cartas Pokémon
A máquina não foi montada apenas para experimentar modelos. O autor vende cartas Pokémon e já possui um sistema que tenta identificar os itens digitalizados usando OCR e SIFT.
Esse programa ainda roda em um computador antigo, mas a prioridade agora é criar uma versão melhor que aproveite a capacidade das três RTX 3090.
O projeto ainda está no começo. O próprio criador admite que tem muito a aprender sobre IA e nem decidiu qual modelo será definitivo. Ainda assim, a máquina mostra até onde um servidor doméstico de IA pode chegar quando o objetivo deixa de ser apenas rodar um chatbot e passa a incluir automação, agentes e processamento local de dados.
Esta postagem foi modificada pela última vez em 15/09/2026 11:26