OpenAI inicia produção de chips de IA próprios em 2024 para reduzir dependência da NVIDIA

A OpenAI está se preparando para iniciar a produção em massa de seus próprios chips de inteligência artificial já em 2024, conforme reportado pelo Financial Times. A empresa responsável pelo ChatGPT busca reduzir sua dependência tecnológica da NVIDIA, atual líder do mercado de processadores para IA, além de garantir a capacidade computacional necessária para suas operações em rápida expansão.

De acordo com a reportagem, a parceria com a Broadcom está no centro desta estratégia. A fabricante americana de semicondutores será responsável pela produção dos chips personalizados, projetados especificamente para atender às necessidades da OpenAI. Curiosamente, o CEO da Broadcom revelou recentemente ter fechado um contrato de US$ 10 bilhões com um novo cliente, sem identificá-lo – fontes do Financial Times confirmam que se trata da própria OpenAI.

A iniciativa não representa uma surpresa completa para o mercado. Já em 2023, a Reuters havia reportado que Sam Altman, CEO da OpenAI, explorava a possibilidade de desenvolver chips próprios após culpar a escassez de GPUs por problemas de velocidade e confiabilidade nos serviços da empresa.

Após o lançamento do GPT-5, Altman anunciou mudanças operacionais para lidar com o aumento da demanda. Entre as medidas, está o compromisso de dobrar a capacidade computacional da empresa nos próximos cinco meses. A produção de chips proprietários ajudará não só a contornar possíveis limitações de fornecimento, mas também pode representar uma economia significativa no longo prazo.

Os chips personalizados, conhecidos no setor como “XPUs”, devem ganhar participação significativa no mercado de IA nos próximos anos, segundo análise do Financial Times. Por enquanto, a NVIDIA segue dominando o segmento, tendo aumentado sua receita em 56% no último trimestre em comparação com o mesmo período do ano anterior.

Vale ressaltar que, segundo as fontes, a OpenAI não tem planos de comercializar seus chips – a tecnologia será utilizada exclusivamente para consumo interno, alimentando seus modelos de IA cada vez mais complexos e suas crescentes necessidades de processamento.

Fonte: Engadget

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