O salto entre duas gerações da OpenAI aparece de forma especialmente grande em um dos testes divulgados com o novo GPT-6 Astra. No ARC-AGI-3, benchmark criado para avaliar a capacidade de adaptação a ambientes e problemas inéditos, o modelo alcançou 99,9%, contra apenas 7,8% do GPT-5.6 Sol. O Claude Opus 5 aparece com 30,2%.
O Astra é o novo modelo mais avançado da OpenAI e também obteve resultados superiores aos concorrentes apresentados pela companhia em avaliações de uso do computador e tarefas executadas pelo terminal. A distribuição começa com um grupo limitado de organizações e será ampliada nos próximos dias para assinantes do ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise, além da API.
GPT-6 Astra alcança 99,9% no ARC-AGI-3
A diferença mais expressiva aparece no ARC-AGI-3. Enquanto o GPT-5.6 Sol registrou 7,8% e o Claude Opus 5 chegou a 30,2%, o GPT-6 Astra atingiu 99,9%. Segundo a OpenAI, o modelo superou uma referência humana de eficiência de ações em 96% dos níveis do benchmark.
O resultado, porém, precisa ser interpretado dentro das condições do teste. A própria OpenAI informa que as avaliações dos modelos GPT foram executadas em seu ambiente de pesquisa ou pela API e podem apresentar resultados diferentes daqueles obtidos no ChatGPT em produção, devido a diferenças de prompts, ferramentas e outras configurações.
Astra também lidera testes de computador e terminal
No Agents’ Last Exam, que mede a execução de tarefas profissionais complexas em softwares reais, incluindo trabalhos de engenharia, produção de mídia e modelagem financeira, o Astra marcou 59,3%. O Claude Opus 5 ficou em 55,5%, o GPT-5.6 Sol em 53,6% e o Claude Fable 5 em 48,7%.
A vantagem aparece também no Terminal-Bench 4.0, voltado a tarefas complexas realizadas pelo terminal, como engenharia de software, configuração de sistemas e análise de dados. O GPT-6 Astra registrou 57,9%, seguido pelo Claude Fable 5.1, com 55,8%. O GPT-5.6 Sol alcançou 37,3%.
Os números indicam avanços importantes em tarefas agênticas, mas cada benchmark mede capacidades e condições específicas. Eles não significam que o Astra será necessariamente superior em qualquer tarefa ou aplicação.
GPT-6 Astra custará US$ 10 por milhão de tokens de entrada
Na API, o GPT-6 Astra custará US$ 10 por milhão de tokens de entrada e US$ 50 por milhão de tokens de saída. Entradas armazenadas em cache custam US$ 1 por milhão de tokens. A janela de contexto chega a 1,05 milhão de tokens, com até 128 mil tokens de saída.
O preço por token é 2,5 vezes o cobrado pelo GPT-5.6 Sol, que custa US$ 4 por milhão de tokens de entrada e US$ 20 por milhão na saída. A OpenAI argumenta, porém, que o Astra pode reduzir o custo efetivo de algumas tarefas por precisar de menos tokens para concluí-las.
O modelo chegará aos planos Plus, Pro, Business e Enterprise nos próximos dias. A OpenAI também prevê acesso pela API, Microsoft Azure e AWS Bedrock.
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Esta postagem foi modificada pela última vez em 04/09/2026 16:37