Um novo avanço na área da saúde promete revolucionar o diagnóstico do autismo em crianças. Uma ferramenta chamada CAMI (Computerized Assessment of Motor Imitation) foi desenvolvida para auxiliar médicos a identificar crianças autistas com maior precisão. Esta abordagem foi detalhada em um estudo publicado no British Journal of Psychiatry.
O CAMI funciona como um videogame de rastreamento de movimento e tem se mostrado eficaz em distinguir crianças autistas de seus pares neurotípicos com uma taxa de acerto de 80%. Além disso, o sistema também é capaz de diferenciar crianças autistas dquelas diagnosticadas com TDAH (Transtorno do Déficit de Atenção e Hiperatividade), apresentando uma precisão de 70% nesse aspecto.
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No jogo, a criança é convidada a imitar movimentos de um personagem na tela, como uma dança, durante um minuto. Para isso, duas câmeras registram os movimentos e o sistema avalia a qualidade da imitação, atribuindo notas que vão de zero (nenhuma imitação) a 1 (imitação perfeita), com base no desempenho da criança em relação ao avatar exibido.
Embora o autismo seja frequentemente associado a dificuldades de comunicação social, é importante destacar que as dificuldades sensório-motoras também desempenham um papel significativo na condição. Crianças autistas costumam apresentar desafios na imitação de movimentos e expressões, habilidades que são fundamentais na comunicação humana.
O CAMI explora essas dificuldades e consegue distinguir os problemas sensório-motores em crianças autistas dos desafios enfrentados por aquelas com TDAH, que não apresentam os mesmos tipos de dificuldades. O estudo que embasou a criação do CAMI envolveu a participação de 183 crianças entre 7 e 13 anos, e os resultados mostraram que pontuações baixas no CAMI estavam fortemente associadas a sintomas autistas, como comportamentos restritos e repetitivos.
Embora o CAMI tenha mostrado resultados promissores, ainda são necessários ajustes para garantir sua precisão no diagnóstico de crianças com TDAH. Os pesquisadores estão otimistas quanto ao potencial da ferramenta, que promete ser uma opção simples, divertida e eficaz, com a expectativa de que se torne uma prática clínica amplamente adotada.
O desenvolvimento do CAMI é importante na busca por diagnósticos precoces e precisos para crianças autistas. Com a identificação mais eficaz do autismo, espera-se que as intervenções possam ser iniciadas mais cedo, melhorando a qualidade de vida das crianças afetadas e de suas famílias. Também espera-se que, no futuro próximo, a ferramenta ajude a diminuir o númnero de diagnósticos falsos, cujos sintomas são causados por excesso de tela, por exemplo.
