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Kaspersky acelera rastreio de vírus com GPUs Tesla

#1 Por Equipe GdH 15/12/2009 - 22:35
Kaspersky acelera rastreio de vírus com GPUs Tesla
Cada vez mais o processamento auxiliado pela GPU vem se tornando popular e integrado à uma gama ascendente de aplicações. A empresa de anti-vírus Kaspersky Lab começou a utilizar processadores gráficos da Nvidia...

Leia a notícia completa: https://www.hardware.com.br/noticias/2009-12/4B282308.html
virus acelera gpus kaspersky rastreio
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Bit0N3
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#3 Por Bit0N3
16/12/2009 - 01:30
[noticia]
O Kaspersky Lab afirma que obteve um surpreendente aumento de 360 vezes na velocidade do algoritmo de definição de semelhança, se comparado a um sistema Core 2 Duo de 2.6 GHz com o Tesla – uma estatística estranha e difícil de se alcançar, mas foi o que publicaram.
[/noticia]

se ver nao é tao dificil nao de se ver isso.

so cronometrar a varredura de um HD com e sem o sistema funcionando via GPU e tirar base pelo tempo decorrido.

por ex, com só o core 2 duo demorou 360 segundos, e com o tesla 1 segundo, fim de problema, 360 x mais rapido.

[]'s
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Etinin
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#4 Por Etinin
16/12/2009 - 02:37
Isso é ganho teórico.
Na prática, concerteza o fator limitante é o HD, não o processador.
Core 2 Quad Q6600 | Asus P5Q Deluxe | 2GB RAM | XFX 9800GTX+ | Unicomp SpaceSaver
Gentoo Linux / Windows 7

MacBook Pro 13" (2010) - Core 2 Duo 2.4 GHz | 4GB RAM | GeForce 320M
Darwin/x86 (Mac OS X 10.7)

iPhone 4 - Apple A4 (Cortex-A8 1GHz) | 512MB RAM | 16GB SSD
Darwin/ARM (iOS 5)
The Pretender
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#6 Por The Pretende...
16/12/2009 - 12:37
Etinin disse:
Isso é ganho teórico.
Na prática, concerteza o fator limitante é o HD, não o processador.


Observe que um HD xinfrin de hoje em dia consegue efetuar leitura de 70mb/s

Ou seja, se o AV desempenhasse desta forma, rapidamente ele concluiria o Scan, mas não é assim.

Haja visto que a engine do NOD é muito mais veloz para efetuar um scan completo que a do KAV, isso devido a demanda de processamento que cada uma destas engines demanda. Logo, fica claro que um auxilio do GPU seria bem vindo, mas não precisa ser unicamente de um NVIDIA Tesla.. Qualquer GPU moderno poderia ser utilizado, inclusive um AMD..


Isto, para mim, cheira mais a Marketing para a NVIDIA. Sabemos que ela quer entrar no mercado de chips x86_64 mas não pode, então, ao meu ver, estão fazendo de tudo para "provar ao mundo, o que estão perdendo"....




Falow!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
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apterix
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#7 Por apterix
16/12/2009 - 14:08

Sabemos que ela quer entrar no mercado de chips x86_64


1) nVidia não quer x86
2) nVidia não comprará VIA
3) nVidia tem ARM a sua disposição
4) Não é propaganda, GPU tem um alto grau de paralelismo que a CPU não chega nem perto; Enquanto o pessoal costumar "achar" coisas, já tem duas universidades brasileiras trabalhando com CUDA (UFMG e UFPR) e uma particular, além de várias empresas com pesquisa em cima de GPU (no caso da Petrobrás ela já está usando cluster com GPU nVidia).

Aliás a utilização de processadores co-aritméticos já era usada há muito tempo, assim como a GPU sobre OpenGL por empresas e universidades, mas agora temos o CUDA e OpenCL para tornar a GPU mais acessível e a sua programação mais flexível e literalmente mais 'programável'.

Não vê quem não quer.
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