Cientistas desenvolvem inteligência artificial que pode prever terremotos

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Dentre os fenômenos que podem causar desastres naturais, os terremotos são os mais comuns e mais difíceis de prever, mas isso pode mudar graças ao avanço das pesquisas em inteligência artificial.

Para prever terremotos, sobretudo em grandes cidades onde o barulho é constante, é necessário diferenciar a aproximação do fenômeno das vibrações usuais das cidades.

A descoberta é um algoritmo criado pelos cientistas que afirmam poder melhorar a detecção de redes de monitoramento de terremotos nas grandes cidades através da inteligência artificial.

O algoritmo de deep learning da inteligência artificial chama-se UrbanDenoiser, treinado com banco de dados de 80 mil amostras sísmicas urbanas e 33.751 amostras indicadoras de atividades de terremotos.

Os cientistas coletaram as amostras urbanas em Long Beach e as indicadoras de atividades de terremotos foram coletadas na zona rural de San Jacinto, ambas no estado da Califórnia.

Aliás, a Califórnia é um dos estados com mais atividades de terremoto nos EUA e, em 1918, San Jacinto sofreu um dos maiores terremotos da história do país.

Desse modo, a inteligência artificial filtra o barulho sísmico externo, possibilitando aumentar a qualidade geral do sinal de detecção de terremotos.

Além disso, o algoritmo da inteligência artificial ainda consegue recuperar sinais que anteriormente não eram suficientemente fortes para registrar.

Os cientistas afirmam que a tecnologia facilitará a identificação e a forma como os terremotos começaram.

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