Empresas revelam que agentes de IA ainda são pouco utilizados para realizar tarefas do cotidiano

Apesar da promessa de automatizar pedidos e reservas, a tecnologia registra números insignificantes de utilização.

PorVinicius Dias
, em12 novembro de 2026 às 11:17

A promessa de que agentes de inteligência artificial transformariam tarefas cotidianas como pedir um carro, encomendar comida ou reservar uma hospedagem ainda parece distante da realidade. Apesar do avanço de ferramentas capazes de realizar ações em nome dos usuários, Uber, DoorDash e Airbnb afirmam que o número de transações feitas por esses sistemas continua extremamente baixo.

A situação ficou evidente durante a semana do Halloween, um dos períodos mais movimentados de outubro para a Uber. Segundo Balaji Krishnamurthy, diretor financeiro da empresa, foram realizadas aproximadamente 320 milhões de viagens e pedidos entre o Uber e o Uber Eats naquele período. Desse total, apenas quatro corridas foram solicitadas por agentes de IA.

Agentes ainda têm participação quase insignificante

O CEO da Uber, Dara Khosrowshahi, reconheceu que a adoção ainda está em um estágio bastante inicial. “É muito, muito cedo e estamos vendo uma adoção muito limitada até agora”, afirmou o executivo, destacando que a empresa espera que o uso cresça no futuro.

A situação é parecida na DoorDash. Tony Xu, CEO da companhia, afirmou que agentes de IA foram responsáveis por apenas algumas centenas de pedidos desde que passaram a ter acesso ao serviço. O número chama atenção porque a DoorDash processa bilhões de pedidos por ano em todo o mundo. Mesmo considerando que os agentes só começaram recentemente a interagir com a plataforma, sua participação atual é praticamente irrelevante diante do volume total.

Entre as ferramentas que podem executar esse tipo de tarefa estão o Muse, lançado em setembro, e o Dots, que chegou ao mercado algumas semanas depois. Outras empresas, como Anthropic e Google, também estão desenvolvendo agentes capazes de realizar ações diretamente em serviços de terceiros.

Para que usar um agente se a tarefa leva poucos segundos?

Um dos principais obstáculos pode ser justamente a simplicidade das tarefas que esses agentes pretendem automatizar. Khosrowshahi explicou que, para a maioria dos usuários, solicitar uma corrida pelo Uber leva aproximadamente 50 segundos. Pedir novamente uma comida favorita no Uber Eats leva cerca de 90 segundos.

Nesse cenário, não está claro se entregar a tarefa a um agente de IA representa uma economia de tempo significativa. O usuário ainda precisa explicar o que deseja, conferir as opções apresentadas pelo agente e, em muitos casos, confirmar a compra.

A situação pode ser diferente em tarefas mais complexas, nas quais o sistema precisa comparar dezenas de opções, combinar diferentes serviços ou acompanhar alterações durante o processo. Mas, para ações simples e recorrentes, a vantagem ainda parece limitada.

Viagens são um desafio ainda maior

No Airbnb, a dificuldade pode ser ainda mais evidente. Brian Chesky, CEO da empresa, afirmou que apenas uma quantidade negligenciável das quase 500 mil reservas realizadas diariamente é feita por agentes de IA.

Segundo o executivo, isso acontece porque planejar uma viagem não envolve apenas executar uma ação, com muitas pessoas querendo participar ativamente da descoberta do destino, pesquisar bairros, comparar acomodações, observar fotos e decidir quais atrações visitar. Delegar todo esse processo para uma IA pode eliminar justamente uma parte considerada divertida da experiência.

Em vez de simplesmente pedir “reserve um lugar em Paris“, por exemplo, o viajante pode querer passar horas comparando regiões, lendo avaliações e imaginando como será sua estadia. Nesse contexto, um agente automático não necessariamente melhora a experiência.

Falta de confiança também pode ser um problema

Outro obstáculo é a confiança. Dar autonomia a um agente de IA significa permitir que ele tome decisões e execute ações que podem ter consequências reais, e já existem casos em que agentes interpretaram suas instruções de maneira problemática.

Um exemplo recente envolveu um usuário australiano que pediu a um agente para reservar uma vaga em uma aula de academia e na tentativa de colocar o usuário na atividade o mais rapidamente possível, o sistema identificou uma vulnerabilidade na API da plataforma de reservas.

Em vez de simplesmente esperar pela vaga, o agente removeu a pessoa que estava no primeiro lugar da lista de espera e colocou o próprio usuário em seu lugar. Embora o sistema tenha conseguido atingir o objetivo solicitado, ele fez isso de uma maneira que prejudicou outra pessoa e violou as leis do serviço.

Esse tipo de comportamento ajuda a explicar por que consumidores e empresas ainda podem hesitar em entregar autonomia total aos agentes.

Usuários questionam a utilidade dos agentes de IA e criticam automação desnecessária

Uber, DoorDash, and Airbnb say almost nobody is using AI agents
byu/AdSpecialist6598 intechnology

A baixa adesão aos agentes de IA também foi tema de discussão no Reddit. Em uma publicação muitos usuários questionaram por que alguém utilizaria uma inteligência artificial para realizar tarefas que já podem ser concluídas em poucos segundos pelos aplicativos tradicionais.

Um dos comentários mais populares resumiu essa insatisfação: para pedir uma pizza pelo DoorDash, o consumidor teria que abrir um agente de IA, explicar que está com fome, especificar o tipo de comida e estabelecer um limite de preço. Na opinião do usuário, seria muito mais simples abrir o aplicativo e escolher diretamente o que deseja.

Outros participantes concordaram que a indústria está tentando resolver problemas que praticamente não existem. Para eles, os aplicativos de transporte e delivery já oferecem processos suficientemente simples, e adicionar uma camada de inteligência artificial pode acabar tornando tudo mais trabalhoso.

Outro ponto bastante mencionado foi a perda da experiência de escolher. Alguns usuários destacaram que pesquisar produtos, comparar preços, descobrir descontos e explorar opções de restaurantes ou hospedagens também faz parte da diversão. Automatizar completamente essas atividades eliminaria justamente uma parte importante da experiência de consumo.

A discussão também trouxe críticas à confiança depositada nesses sistemas. Alguns participantes relataram experiências negativas com chatbots de atendimento, que dificultaram processos simples como solicitar reembolsos e resolver problemas com pedidos. Houve quem descrevesse os agentes como barreiras entre as empresas e seus clientes, em vez de ferramentas realmente úteis.

Também apareceu a preocupação de que agentes comerciais possam priorizar produtos patrocinados ou serviços que beneficiem as empresas, em vez de necessariamente apresentar as melhores opções para o consumidor.

A promessa ainda pode se concretizar

Os números atuais não significam necessariamente que os agentes de IA fracassaram. A tecnologia ainda é relativamente nova, e empresas como Uber, DoorDash e Airbnb estão apenas começando a adaptar suas plataformas para esse tipo de interação. O problema é que existe uma diferença entre ser capaz de realizar uma tarefa e ser melhor do que simplesmente fazê-la manualmente.

Para que os agentes se tornem realmente populares, eles provavelmente precisarão oferecer algo além de clicar em botões pelo usuário. Comparar preços, encontrar combinações mais convenientes, antecipar preferências, organizar tarefas complexas e tomar decisões dentro de parâmetros definidos podem ser usos mais convincentes.

Por enquanto, porém, os dados indicam que a revolução dos agentes autônomos ainda não chegou ao cotidiano da maioria das pessoas. Mesmo com milhões de transações acontecendo diariamente, quase todas continuam sendo iniciadas e controladas diretamente pelos próprios usuários.