Chineses estariam modificando a RTX 5080 para funcionar com 32 GB de memória

Circulam nas redes chinesas rumores de que técnicos locais teriam conseguido modificar a placa de vídeo GeForce RTX 5080 para funcionar com 32 GB de memória de vídeo (VRAM) — o dobro da capacidade original do modelo. A suposta modificação teria como foco estações de trabalho voltadas para inteligência artificial, onde a demanda por memória é alta.

Segundo informações compartilhadas por fóruns e canais de hardware da China, o processo seria semelhante ao que já ocorreu com a GeForce RTX 4090, também adaptada por entusiastas para tarefas de IA. Na época, algumas empresas chegaram a produzir placas de circuito (PCB) personalizadas para suportar mais chips de memória.

 

Rumor ainda sem provas

Até o momento, não há confirmação oficial nem imagens que comprovem a existência da RTX 5080 com 32 GB. As informações vêm de um vídeo publicado por um técnico chinês conhecido no meio, que afirma ser possível realizar a modificação.

Ele sugere que o procedimento pode impactar os preços do modelo no mercado asiático, mas não apresentou evidências nem exemplos de venda. O comentário, por enquanto, levanta mais curiosidade do que confiança entre especialistas.

Contexto da série RTX 50

A NVIDIA ainda não anunciou oficialmente a esperada linha GeForce RTX 50 Super, que deve introduzir memórias GDDR7 — mais rápidas e eficientes que as atuais GDDR6X.
Se confirmada, a possível RTX 5080 Super pode apresentar 24 GB de VRAM, contra os 16 GB do modelo atual. Entretanto, a escassez global de chips de memória pode atrasar a linha e limitar os upgrades.

Uso voltado a IA

Casos de modificações desse tipo são mais comuns em contextos profissionais, principalmente em setups para treinamento de modelos de inteligência artificial. O ganho de memória ajuda a lidar com conjuntos de dados maiores e softwares que exigem mais VRAM do que o padrão de placas voltadas ao público gamer.

Por enquanto, a nova modificação da RTX 5080 permanece como um rumor não confirmado — mas que reflete o crescente interesse em soluções alternativas enquanto o mercado da NVIDIA ainda prepara suas versões oficiais.

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Esta postagem foi modificada pela última vez em 28/12/2025 21:43

William R. Plaza: Editor-chefe no Hardware.com.br, aficionado por tecnologias que realmente funcionam. Segue lá no Insta: @plazawilliam Elogios, críticas e sugestões de pauta: william@hardware.com.br