Um Raspberry Pi 4 rodando um modelo DCGAN exportado em ONNX para gerar NFTs de rostos alucinados em três segundos não é exatamente o que a maioria das pessoas entende por “máquina de dinheiro infinito”, mas David Kramer, conhecido no Reddit como Numerous-Dentist-882, apostou na ideia assim mesmo, com seriedade técnica suficiente para funcionar e ironia suficiente para ninguém precisar levar a sério.
O resultado: um gadget portátil capaz de cunhar um NFT em tempo real, testado nas ruas de Nova York com transeuntes aleatórios, e uma venda concluída na OpenSea pelo valor de US$ 9,92.
Do MacBook M3 ao Pi: a pipeline que ninguém pediu, mas funciona
Do ponto de vista técnico, o projeto tem substância real. O modelo foi treinado em um Apple MacBook M3 ao longo de apenas quatro horas, usando um dataset de 2.480 fotos de rostos distribuídas entre 11 personalidades diversas. A classe dominante do conjunto de dados soma 2.000 imagens e, segundo o próprio Kramer, garante que as faces alucinadas pelo DCGAN frequentemente apresentem uma certa estética ligada a um presidente americano com predileção por dourado, o que é tanto uma escolha estética quanto uma piada em camadas.
Após o treinamento no PyTorch, o modelo foi exportado para o formato ONNX (float32, 53 MB), o que o tornou portátil o suficiente para rodar em inferência no Pi. Mesmo com o hardware modesto do Raspberry Pi 4, o tempo de geração de cada rosto é de 3 segundos, ainda que a resolução final seja de apenas 128 x 128 pixels: imagens mais próximas da estética de sonho febril dos anos 2000 do que de qualquer coisa que alguém pagaria para pendurar numa galeria digital séria.
A cerimônia de cunhagem na calçada
O fluxo de uso do dispositivo tem uma certa elegância absurda. Com o apertar de um botão, o Pi envia o rosto recém-gerado para um microcontrolador ESP equipado com uma tela minúscula. A pessoa abordada na rua então escolhe uma frase gerada pela máquina no formato “This is a [adjetivo] NFT and I want to [verbo] it”, formando o slogan que acompanhará a obra. Confirmada a combinação imagem-slogan, um segundo clique completa a cunhagem na blockchain. Os NFTs gerados estão disponíveis no perfil The Information Syndicate na OpenSea.
Kramer também disponibilizou uma versão web do gerador, permitindo que qualquer pessoa experimente o DCGAN sem precisar de um Pi ou de uma calçada em Manhattan. O projeto, que ele mesmo descreve como uma busca pela riqueza infinita com recursos limitados, é claramente uma paródia, mas isso não diminui a competência técnica por trás dele: treinar um DCGAN funcional em quatro horas, exportá-lo para ONNX e rodá-lo em inferência num dispositivo de placa única por menos de meio minuto por imagem é um exercício legítimo de edge AI.
O retorno sobre o investimento que define uma era
Em tempos em que o NFTs já foi declarado morto mais vezes do que o Linux Desktop, vender uma peça por US$ 9,92 numa marketplace que já movimentou bilhões de dólares funciona como uma forma de crítica mais eficiente do que qualquer artigo de opinião.
O que Kramer construiu com um Pi, um microcontrolador ESP, quatro horas de treino em silício M3 e um dataset de rostos deliberadamente político é, no fundo, um comentário sobre a estrutura inteira do hype cripto: a tecnologia para cunhar NFTs está acessível o suficiente para caber num dispositivo de US$ 35, o modelo de negócio nunca esteve tão em colapso, e o mercado, em toda a sua eficiência, atribuiu a isso exatamente US$ 9,92 de valor.
Para o entusiasta que acompanha o espaço de hardware embarcado, o detalhe mais interessante não é a sátira, é que o pipeline PyTorch → ONNX → inferência em ARM funciona bem o suficiente para entregar resultados em tempo real num Pi 4, o que diz muito mais sobre o amadurecimento do ecossistema de edge AI do que sobre o futuro dos tokens não fungíveis.
Fonte: Tom’s Hardware
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