OpenAI cogita produzir seus próprios chips de IA para se livrar da escassez e dos preços exorbitantes da NVIDIA

OpenAI cogita produzir seus próprios chips de IA para se livrar da escassez e dos preços exorbitantes da NVIDIA

A OpenAI, empresa responsável pelo desenvolvimento do ChatGPT, está considerando uma mudança radical em sua estratégia. Segundo fontes próximas à empresa, a OpenAI está explorando a ideia de criar seus próprios chips de inteligência artificial (IA) e até mesmo avaliando a aquisição de uma empresa de tecnologia para alcançar esse objetivo ambicioso.

Essa atitude seria uma resposta aos problemas de escassez e de alto custo de chips de outras empresas, porém ainda levaria um tempo até que os frutos fossem gerados.

Leia também:

ChatGPT: inteligência artificial agora entende comandos de voz e imagens; mas apenas na versão mobile
OpenAI lança o Dall-E 3 integrado ao ChatGPT e com capacidade para criar imagens melhores

Solução para dominação no mercado de chips

OpenAI

Embora a empresa ainda não tenha tomado uma decisão definitiva, recentes discussões internas indicam que ela está seriamente considerando a ideia. A motivação por trás dessa potencial mudança é a escassez de chips de IA caros, uma questão que tem afetado o desenvolvimento e a operação das tecnologias da OpenAI.

As opções contempladas pela OpenAI incluem a construção de seu próprio chip de IA, uma colaboração mais próxima com outros fabricantes de chips, como a Nvidia, e a diversificação de seus fornecedores além da Nvidia, que atualmente domina o mercado de chips de IA.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, identificou a aquisição de mais chips de IA como uma das principais prioridades da empresa. Ele já havia falado de forma pública sobre as preocupações em relação a escassez de unidades de processamento gráfico (GPUs), que são essenciais para executar aplicativos de IA.

Isso acontece principalmente porque só a Nvidia detém mais de 80% do mercado global desses chips, o que faz com que a concorrência por eles seja intensa e cara.

Uma das principais razões para essa busca por mais chips está relacionada a duas preocupações fundamentais que Altman identificou. A primeira é a falta de processadores avançados que impulsionam o software da OpenAI. A segunda é o custo exorbitante associado à operação do hardware necessário para sustentar os esforços e produtos da empresa.

Para entender a magnitude dos custos, é importante observar que a execução do ChatGPT é extremamente cara. Cada consulta ao sistema custa cerca de 4 centavos, de acordo com uma análise do analista da Bernstein, Stacy Rasgon.

Isso significa que se o ChatGPT atingir uma escala de uso semelhante à da pesquisa do Google, ele exigiria cerca de US$ 480 bilhões de dólares em GPUs inicialmente e cerca de US$ 16bilhões de dólares em chips a cada ano para se manter em funcionamento.

OpenAI pode ter outra solução

OpenAI

A OpenAI não é a única empresa de tecnologia a considerar a criação de seus próprios chips de IA. Grandes players como a Google e a Amazon já seguiram esse caminho, projetando chips personalizados que atendem às suas necessidades específicas.

No entanto, essa não é uma decisão trivial, uma vez que envolve investimentos significativos e uma equipe de especialistas altamente qualificados. Ou seja, poderia acabar custando centenas de milhões de dólares por ano, além de que não haveria nenhuma garantia de que iria dar certo.

Uma alternativa à construção de seus próprios chips é a aquisição de uma empresa de tecnologia especializada, como fez a Amazon com a aquisição da Annapurna Labs em 2015. Isso poderia acelerar o processo e fornecer à OpenAI a experiência necessária para criar seus próprios chips de IA. A empresa já conduziu uma diligência prévia em potenciais alvos de aquisição, embora a identidade da empresa em questão não tenha sido divulgada.

Independentemente de qual caminho a OpenAI escolha seguir, a mudança provavelmente levará vários anos para ser totalmente implementada, o que significa que a empresa continuará dependendo de fornecedores comerciais, como a Nvidia e a Advanced Micro Devices, no curto prazo.

É importante notar que a demanda por chips de IA especializados disparou nos últimos anos, especialmente desde o lançamento do ChatGPT. Esses chips, conhecidos como aceleradores de IA, são essenciais para treinar e executar as mais recentes tecnologias de IA generativa. A Nvidia é uma das poucas empresas que produz esses chips de forma eficaz e, como resultado, detém uma posição dominante no mercado.

À medida que a OpenAI continua a explorar suas opções e considerar suas estratégias futuras, o mundo da IA e da tecnologia observa com interesse para ver como essas decisões podem moldar o futuro da empresa e influenciar o cenário da IA como um todo.

A criação de seus próprios chips de IA seria uma jogada ousada e potencialmente transformadora, mas também carregada de desafios e incertezas. À medida que a tecnologia avança, a competição por recursos-chave, como chips de IA, continua a moldar a paisagem da indústria de tecnologia.

Fonte: Reuters

Sobre o Autor

Redes Sociais:

Deixe seu comentário

X