A OpenAI está começando a projetar seu próprio hardware para seus sistemas de IA. O chip Jalapeño, desenvolvido em colaboração com a Broadcom, segundo a OpenAI, apresenta desempenho por watt até 1,9 vezes superior ao de alguns sistemas de chips de IA da NVIDIA, de acordo com testes realizados pela empresa. O Jalapeño é o primeiro chip de IA da OpenAI, cujo processo de desenvolvimento, do projeto inicial ao projeto final de produção, levou apenas cerca de 9 meses. A empresa espera começar a integrar esse chip em seus sistemas até o final de 2026.
Em vez de visar um processador de uso geral, Jalapeño se concentra na inferência, ou seja, no processo de usar modelos de IA treinados para gerar respostas para o usuário.
Since announcing Jalapeño, our first custom inference chip, we’ve been testing it and the system around it.
The results show a major advance: more intelligence from every watt and faster responses, delivering both higher throughput and lower latency in one architecture without… pic.twitter.com/vj7VOrA8pP
— OpenAI (@OpenAI) August 25, 2026
Esta é uma área de trabalho cada vez mais importante para a OpenAI, visto que os serviços de IA precisam lidar com volumes massivos de solicitações. Otimizar o poder de processamento e o consumo de energia nessa área pode ajudar a empresa a atender mais usuários sem aumentar o consumo de eletricidade na mesma proporção.
Em testes publicados pela OpenAI, o Jalapeño alcançou um desempenho por watt de 1,5 a 1,9 vezes superior em comparação com os sistemas NVIDIA usados para comparação. O chip também reduz a latência entre a solicitação e a entrega do resultado em aproximadamente 1,7 a 3,6 vezes. Para tarefas altamente interativas, a OpenAI afirma que o desempenho pode ser de 2,1 a 4,1 vezes maior.
No entanto, esses números não significam que o Jalapeño supere todos os outros chips de IA da NVIDIA. As comparações se concentram em sistemas como o GB200 e o GB300, em tarefas específicas.
A OpenAI enfatiza o desempenho por unidade de energia, em vez de apenas a potência computacional absoluta. À medida que os sistemas de IA consomem cada vez mais eletricidade, a capacidade de executar mais tarefas com a mesma quantidade de energia pode se tornar um fator crítico nos custos operacionais dos data centers.
A OpenAI está desenvolvendo uma arquitetura de conectividade que permitirá que milhares de chips Jalapeño trabalhem juntos como um sistema de processamento de IA em larga escala. Isso sugere que a empresa não está apenas buscando criar um chip mais rápido, mas sim otimizar o chip, a conectividade e o software como um todo. De acordo com a análise citada no artigo original, essa abordagem pode ajudar a OpenAI a lidar com uma das crescentes limitações da infraestrutura de IA: o consumo de energia.
Outro detalhe notável é que os próprios modelos de IA da OpenAI foram usados para dar suporte a alguns dos processos de design, teste e otimização do Jalapeño. Em outras palavras, a IA está sendo usada para projetar hardware que serve à própria IA.
O chip de segunda geração da Jalapeño entrou em uma fase avançada de desenvolvimento, enquanto a terceira geração também está começando a ser implementada.
Ainda não é um substituto para a NVIDIA
Embora a Jalapeño apresente vantagens que a OpenAI anunciou em alguns testes, a empresa ainda não consegue substituir completamente a NVIDIA.
O Jalapeño serve principalmente para a função de raciocínio, enquanto a OpenAI ainda precisa de sistemas de chips poderosos para treinar modelos grandes. A empresa também confirmou que o Jalapeño é apenas uma parte de seu poder computacional total, que inclui sistemas com chips da NVIDIA, AMD e outras plataformas.
A OpenAI também não tem planos de comercializar o Jalapeño. O chip foi projetado principalmente para necessidades computacionais internas, permitindo que a empresa otimize o hardware para suas próprias tarefas de IA.
Portanto, o Jalapeño ainda não é um sinal de que a OpenAI se libertou da dependência da NVIDIA. Mas demonstra que a competição em IA está se expandindo de modelos e softwares para chips, sistemas de conectividade e energia.
Se a OpenAI conseguir continuar a desenvolver gerações do Jalapeño e a implementá-las numa escala de milhares de chips, terá mais uma ferramenta para controlar os custos de processamento de IA e reduzir a sua dependência de hardware comercial externo.
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Esta postagem foi modificada pela última vez em 26/08/2026 11:03