A Nvidia anunciou durante a CES o lançamento do Project Digits, um supercomputador pessoal de IA que estará disponível a partir de maio desse ano. O dispositivo promete trazer um nível de processamento de IA bastante avançado para desktops, usando o novo GB10 Grace Blackwell Superchip.
Com isso, a empresa revelou que pretende tornar o poder da IA mais acessível a desenvolvedores, cientistas de dados e pesquisadores. Confira mais detalhes!
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O que é o Project Digits?
O Project Digits é um supercomputador pessoal de IA compacto, que inclusive lembra bastante o design de um Mac Mini, mas com capacidade de processamento mais robusta. Ele pode rodar modelos de IA com até 200 bilhões de parâmetros, um feito que antes exigia sistemas muito maiores e com maior consumo de energia.
O coração do sistema é o GB10 Grace Blackwell Superchip, que integra núcleos CUDA de última geração e Tensor Cores de quinta geração, oferecendo até 1 petaflop de desempenho em FP4 (Floating Point 4) para cálculos de IA. Essa potência é combinada com um CPU Grace baseado em 20 núcleos de arquitetura Arm, desenvolvida em parceria com a MediaTek para otimizar eficiência energética e desempenho.
Especificações técnicas
Cada unidade do Project Digits vem equipada com 128 GB de memória unificada e até 4 TB de armazenamento NVMe, o que é necessário para que ele possa lidar com grandes quantidades de dados de forma rápida e eficiente.
Para aplicações mais exigentes, ainda é possível conectar duas unidades do Project Digits, o que possibilita o processamento de modelos com até 405 bilhões de parâmetros, o mesmo número de parâmetros do modelo Llama 3.1 da Meta.
Software e desenvolvimento
O Project Digits roda no sistema operacional DGX OS, baseado em Linux, e oferece suporte a frameworks populares como PyTorch, Python e Jupyter notebooks.
Os usuários também terão acesso à biblioteca de software de IA da Nvidia, incluindo kits de desenvolvimento, ferramentas de orquestração e modelos pré-treinados disponíveis no catálogo NGC da Nvidia.
Além disso, o dispositivo é compatível com a plataforma Nvidia AI Enterprise, permitindo assim que os desenvolvedores possam criar e testar modelos localmente antes de levá-los para data centers ou na nuvem. O sistema também suporta o framework NeMo da Nvidia, ideal para ajustar modelos de linguagem, e as bibliotecas RAPIDS, que aceleram fluxos de trabalho de ciência de dados.
Preço e disponibilidade
O Project Digits será lançado em maio com um preço inicial de US$ 3.000. Para contextos menos exigentes, a Nvidia oferece o Jetson Orin Nano Super, anunciado em dezembro, que custa US$ 249 e suporta modelos de até 8 bilhões de parâmetros, sendo uma alternativa acessível para startups e entusiastas de IA.
Fonte: theverge