A GMKtec acaba de oficializar uma nova versão do seu mini-PC de ponta, o EVO-X2, agora equipado com o processador Ryzen AI Max+ 395 e até 128 GB de memória RAM. O modelo foi apresentado como uma solução para rodar modelos de inteligência artificial de forma local, transformando qualquer escritório em um mini centro de supercomputação.
O mini-PC que foca em IA
A GMKtec, fabricante chinesa já conhecida pelos seus mini-PCs compactos como o NucBox G5, posiciona o EVO-X2 como um competidor de peso em cenários que vão além do uso tradicional de computadores pessoais.
O processador Ryzen AI Max+ 395, recém-anunciado pela AMD, traz 16 núcleos Zen 5 e 40 unidades de computação RDNA 3.5, prometendo aceleração de workloads de inteligência artificial e tarefas gráficas em um formato reduzido.
A configuração inicial, revelada em maio, já chamava atenção: 64 GB de RAM, 1 TB em SSD NVMe e suporte a dois slots M.2 adicionais. O conjunto é complementado por conectividade moderna com USB4, que amplia as possibilidades de expansão e integração com outros dispositivos.
Escassez e aposta no modelo 128 GB
Apesar da expectativa gerada pelo lançamento, a GMKtec enfrentou dificuldades para manter o estoque desde o anúncio anterior, devido à produção limitada da AMD. Mas a recente conferência da empresa sinalizou aumento de disponibilidade dos chips, abrindo espaço para reforçar a linha EVO-X2.
É neste cenário que surge o EVO-X2 128GB, apresentado como “o primeiro mini-PC do mundo capaz de cálculos multi-nós para modelos de larga escala”. Na prática, a máquina entrega 128 GB de RAM e é otimizada para execução local de LLMs (Large Language Models), reduzindo a dependência de nuvem em projetos de IA avançados.
Clustering de IA em formato compacto
Um dos diferenciais do EVO-X2 128GB está na possibilidade de combinar até três unidades em rede via USB4, criando uma arquitetura de clustering acessível para entusiastas e profissionais de IA.
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Em uma configuração básica, é possível conectar dois EVO-X2 como hóspede principal e secundário.
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Para aplicações mais exigentes, há suporte para até três máquinas em conjunto, entregando poder de processamento escalável sem precisar de racks ou servidores robustos.
Segundo a GMKtec, essa abordagem possibilita criar uma espécie de supercomputador de mesa para inteligência artificial, mas com custo e consumo de energia inferiores às soluções corporativas tradicionais.
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