Dentro do Centro de Treinamento de Robôs Humanoides de Shijingshan, em Pequim, na China, dezenas de robôs humanoides executam continuamente tarefas comuns, como pegar garrafas de água, colocar bandejas de comida no micro-ondas ou escanear pacotes. Outros robôs estão aprendendo a dobrar roupas e organizar objetos em uma mesa. Ao lado deles, especialistas usando óculos especiais, segurando controladores, guiam os robôs para repetir cada ação e coletar dados.
Este centro de treinamento de dados, com mais de 10.000 metros quadrados, tem previsão de início de operação em setembro de 2025 e é atualmente considerado a maior “escola de robótica” da China. A instalação é operada pelo Grupo de Inovação em Ciência e Tecnologia Kinh Thach, uma empresa estatal, e pela empresa privada de fabricação de robôs Leju Robotics.
Chu Kai, gerente geral do centro, afirmou que a instalação treina e coleta dados principalmente para robôs em cenários do mundo real, como serviços domésticos, atividades da vida diária e produção industrial. O centro conta atualmente com 100 robôs humanoides, capazes de gerar aproximadamente 29.000 horas de dados por ano, abrangendo quase 700 cenários. A taxa de sucesso para cada tarefa de coleta de dados é de 99%.
Além dos dados do mundo real, o centro está construindo um sistema de simulação virtual para gerar ainda mais dados. O objetivo é promover o desenvolvimento de um “cérebro humanoide” para robôs humanoides chineses, permitindo que eles trabalhem em diversos setores econômicos e entrem em residências.
O Centro Shijingshan está sendo desenvolvido em cinco fases, com um investimento total de 700 milhões de yuans, dos quais as três primeiras fases já receberam 200 milhões de yuans. Escolas semelhantes estão surgindo em número crescente por toda a China. De acordo com a empresa de pesquisa de mercado Interact Analysis, no final de abril de 2026, pelo menos 90 centros de coleta de dados e treinamento de robôs humanoides estavam operacionais, planejados ou em construção no país.
O rápido desenvolvimento desses centros faz parte da estratégia da China para promover a “inteligência incorporada”. O conceito de sistemas de IA capazes de interagir com o mundo físico apareceu no Relatório de Trabalho do Governo do país por dois anos consecutivos, 2025 e 2026, e foi identificado como uma indústria-chave para o futuro no 15º Plano Quinquenal.
A China possui atualmente uma vantagem significativa na fabricação de hardware. Estima-se que aproximadamente 19.100 robôs humanoides serão enviados globalmente no primeiro semestre de 2026, sendo que mais de 97% deles serão de origem chinesa, segundo pesquisa do setor citada no artigo.
No entanto, produzir um grande número de robôs não significa necessariamente que eles possam trabalhar com eficácia. Para que essas máquinas executem tarefas como os humanos em fábricas, centros de logística ou lares de idosos, elas precisam ser treinadas usando grandes quantidades de dados do mundo real.
Este é também um dos maiores gargalos na indústria da robótica humanoide. A IA generativa pode aprender com os vastos repositórios de texto, imagens, áudio e vídeo na internet. A IA física, por outro lado, requer dados sobre interações no mundo real, que são muito mais difíceis de coletar.
Na Conferência Mundial de Inteligência Artificial de 2026, Yao Maoqing, especialista da empresa de robótica AgiBot e CEO da plataforma de dados de IA física Maniformer, estimou que a inteligência incorporada precisaria de pelo menos dezenas de milhões, até mesmo centenas de milhões de horas de dados, antes de poder ser implementada na prática.
Entretanto, a quantidade de dados interativos físicos de alta qualidade disponíveis globalmente é atualmente de apenas algumas centenas de milhares de horas.
Essa distância geográfica torna o desenvolvimento de centros como Shijingshan crucial.
Segundo o Sr. Chu Kai, a China tem uma vantagem devido à dimensão das suas instalações de formação e ao forte apoio dos governos locais, sendo o financiamento estatal um fator significativo. No entanto, tal como acontecia com a construção de infraestruturas no passado, os robôs humanoides representam um novo tipo de infraestrutura e requerem um ambiente real para recolher dados.
