Blackwell: novas GPUs da NVIDIA para IA custam mais de R$ 200 mil

Atualmente, a melhor placa de vídeo da NVIDIA para o público gamer, a RTX 4090, chegar a ultrapassar a barreira dos US$ 2 mil em algumas versões, como a ROG Strix, da ASUS. No Brasil, a mesma VGA sai por quase R$ 14 mil. Informações fáceis de consultar. Mas você já se perguntou quanto custa um acelerador de IA, componente fundamental para as empresas que utilizam supercomputadores para treinamento e inferência relacionadas com inteligência artificial.

Esse tipo de informação costuma estar meio distante do grande público, já que é uma negociação B2B, o business to business. Não é um produto voltado diretamente ao consumidor final, e também o objetivo não é utilizar soluções em GPU como essas para rodar games, por exemplo.

A melhor alternativa da NVIDIA no momento para o segmento de aceleradores de IA são as GPUs baseadas na arquitetura BlackWell. Só pra você ter uma ideia, com base no número de transistores: enquanto a GPU AD102, da RTX 4090, conta com 76 bilhões de transistores, a nova GPU B200, que recorre ao formato chiplet, combina duas matrizes com 104 bilhões de transistores. Totalizando 208 bilhões de transistores. Segundo a NVIDIA, foram investidos mais de US$ 10 bilhões em pesquisa e desenvolvimento para pôr de pé essa nova família de GPUs.

A NVIDIA diz que uma solução de acelerador DGX equipado com a GPU B200 garante um incremento de 3x no desempenho do treinamento e 15x o desempenho em inferência, quando comparado com as gerações anteriores. Mas, afinal de contas, quanto custa essa brincadeira aí?

Somente o chip gráfico, o coração desse sistema integrado para trabalhar com IA, pode custar entre US$ 30 e US$ 40 mil, segundo o CEO da NVIDIA, Jensen Huang. Valor equivalente a mais de R$ 200 mil, em conversão direta. O custo de produção do chip B200, feito sob o processo de fabricação de 4nm da TSMC, estaria em torno de US$ 6 mil – R$ 30 mil em conversão direta.

Evidentemente, o plano da NVIDIA não é vender somente um chip gráfico a cada parceiro. Os grandes contratos, com empresas como OpenAI e Meta, contemplam inúmeras GPUs que poderão ser utilizadas em soluções como o DGX, da própria NVIDIA. Solução que em um único servidor pode acomodar 8 GPUs baseada na arquitetura Blackwell.

Esses contratos específicos também podem contemplar descontos dependendo do volume de compra, suporte técnico avançado e até mesmo acesso antecipado a tecnologias.