O Google decidiu limitar a quantidade de poder computacional que pode usar para o modelo de inteligência artificial (IA) Gemini da Meta, depois que a empresa controladora do Facebook solicitou um nível de poder computacional que excedia a capacidade de sua parceira. Fontes revelaram que, por volta de março deste ano, o Google informou à Meta que não seria possível fornecer toda a capacidade Gemini que a empresa desejava adquirir. Essa escassez de capacidade interrompeu e paralisou diversos projetos internos de IA da Meta. Para se adaptar às restrições, a liderança da Meta instruiu os funcionários a otimizar e usar os tokens de IA (uma unidade de medida para o volume de dados processados por modelos de IA) com mais parcimônia.
A escassez de capacidade de processamento também afetou alguns outros clientes do Google, embora em menor escala. A Meta foi a mais afetada devido à sua demanda excepcionalmente alta pelos modelos do Google. Nem o Google nem a Meta emitiram um pronunciamento oficial até o momento.
Este incidente reflete uma realidade atual na indústria de tecnologia. Apesar de investir bilhões de dólares em chips e na construção de centros de dados, as empresas ainda lutam para garantir poder computacional suficiente para atender à crescente demanda por serviços de IA.
Em relação ao panorama financeiro do Google, a receita de computação em nuvem aumentou para US$ 20 bilhões no trimestre encerrado em março de 2026. No entanto, o CEO Sundar Pichai reconheceu que as limitações de capacidade computacional impediram que esse segmento alcançasse um crescimento ainda maior. Segundo o chefe do Google, essa situação também é o motivo pelo qual a carteira de pedidos de serviços em nuvem quase dobrou em comparação com o trimestre anterior.
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