Uso de IA generativa cresceu este ano, com 40% dos desenvolvedores de games já usando

A IA generativa já está se tornando parte da rotina de trabalho de uma fatia crescente dos desenvolvedores da indústria de games. É o que aponta a mais recente edição da pesquisa anual da GDC: 40% dos desenvolvedores entrevistados afirmam usar ferramentas de IA generativa como parte do trabalho cotidiano, contra 36% registrados na edição de 2025. O salto pode parecer pequeno, mas o recorte por segmento revela uma pressão pelo uso da tecnologia

Mobile e F2P lideram uso da IA

Entre desenvolvedores de jogos free-to-play, o índice de adoção chega a 58%. Nos estúdios focados exclusivamente em mobile, o percentual atinge 70%. Não é difícil entender por quê: esses segmentos operam sob ciclos de produção curtos, margens apertadas e pressão constante por volume de conteúdo, condições que tornam qualquer uma ferramenta de automação especialmente atraente.

O levantamento também detalha como a IA está sendo aplicada na prática. 73% dos respondentes que usam a tecnologia a empregam em pesquisa e brainstorming; 62% em análise de dados e resumos; e 56% em geração de código e debugging. O uso para arte conceitual ou imagens aparece em 22% dos casos, enquanto apenas 8% relatam aplicar IA na produção de arte final ou assets definitivos para o jogo, um número que, apesar de baixo, tende a crescer à medida que os modelos de imagem se tornam mais robustos.

O grande problema: demissões em massa

A pesquisa não se limita à adoção tecnológica. O dado mais chamativo do relatório é outro: 34% dos respondentes afirmam ter sido demitidos em algum momento nos últimos dois anos. A correlação entre a ascensão das ferramentas de IA e o enxugamento das equipes não está explicitada na pesquisa, mas não está passando despercebida para quem trabalha na indústria.

O contexto ganhou uma camada extra de tensão com uma publicação recente da Asha Sharma, CEO da Xbox. Em um post, ela indicou que a IA será central para o futuro da plataforma, afirmando que “uma equipe pequena será capaz de construir mundos que hoje demandam centenas de desenvolvedores e centenas de milhões de dólares“. 

O cenário é ainda mais complicado dentro da comunidade indie. Enquanto desenvolvedores independentes têm sido, em geral, os mais críticos à adoção de IA no processo criativo, o prêmio independente Big Walk, da House House, acendeu um debate interno ao revelar que o estúdio usou LLMs para auxiliar em desafios técnicos na reta final do desenvolvimento. 

Reação da comunidade

GDC State of the Game Industry report: 40% of developers are using generative AI for work
byu/xalibermods inGames

A repercussão entre os jogadores foi marcada principalmente pela sensação de que os 40% registrados pela pesquisa podem representar uma estimativa abaixo do uso real de IA generativa na indústria. Alguns participantes disseram esperar um percentual ainda maior, especialmente porque ferramentas de IA já são consideradas comuns em tarefas de programação em outras áreas do desenvolvimento de software.

Um desenvolvedor afirmou que acredita que a adoção seja maior “pelo menos na indústria” e levantou uma questão mais direta: “Eles estão sendo honestos?”. A discussão evoluiu para a possibilidade de profissionais evitarem declarar o uso da tecnologia, seja por receio de julgamento ou pelas controvérsias que envolvem IA no desenvolvimento de jogos.

Outro ponto que chamou atenção foi a situação dos profissionais afetados pelas condições de trabalho. Um dos comentários destacou os dados sobre saúde mental presentes no levantamento, apontando que 65% dos entrevistados afirmam que sua saúde mental foi prejudicada pelo trabalho, enquanto 32% concordam fortemente que jornadas longas e demissões tiveram impacto nesse aspecto.

O uso da IA nos jogos

A IA pode ser extremamente útil no desenvolvimento de jogos. Usá-la para pesquisar, organizar ideias, resumir documentos, analisar dados ou ajudar a encontrar um erro em um código não significa necessariamente substituir um profissional. Em muitos casos, ela funciona mais como uma ferramenta de produtividade, capaz de eliminar tarefas repetitivas e permitir que uma equipe pequena faça mais em menos tempo.

O problema começa quando essa mesma lógica deixa de significar “fazer mais com a mesma equipe” e passa a significar “fazer a mesma coisa com menos pessoas”. A declaração de que equipes pequenas poderão criar mundos que hoje exigem centenas de desenvolvedores mostra justamente por que existe tanta preocupação entre os profissionais. A tecnologia pode baratear e acelerar a produção, mas isso não garante que o benefício será dividido com quem trabalha nela.

Fonte: The Verge