Câmeras com IA em ônibus escolares geram US$ 92 milhões em multas nos EUA e geram desconfiança
Ônibus escolares nos Estados Unidos estão se transformando em verdadeiros sistemas móveis de fiscalização de trânsito graças à inteligência artificial. Câmeras instaladas nos veículos identificam motoristas que ultrapassam ilegalmente ônibus parados para embarque ou desembarque de estudantes, gerando centenas de milhares de multas e milhões de dólares em arrecadação.
Embora as empresas responsáveis pela tecnologia afirmem que os equipamentos ajudam a proteger crianças e não exigem investimentos iniciais dos contribuintes, uma investigação questiona se o volume de penalidades realmente está tornando as estradas mais seguras.
Uma apuração publicada pela Bloomberg em parceria com a Type Investigations revelou que a BusPatrol já equipou aproximadamente 35 mil ônibus escolares em 24 estados americanos. Seus sistemas identificam possíveis infrações, que posteriormente são analisadas pelas autoridades policiais antes da emissão das multas.
O caso de Montgomery County, em Maryland, chama atenção pela dimensão da arrecadação. Segundo a investigação, mais de 375 mil multas foram emitidas na região, representando aproximadamente US$ 92 milhões em penalidades.
Apesar dos números expressivos, os pesquisadores não encontraram uma redução significativa nas infrações nem evidências de que os equipamentos tenham diminuído o número de colisões nas proximidades de ônibus escolares parados.
Empresas recebem parte da arrecadação com multas
O modelo financeiro desses sistemas também levanta questionamentos. Entre os anos fiscais de 2019 e 2024, Montgomery County reteve aproximadamente US$ 18,5 milhões provenientes das multas efetivamente pagas, enquanto reservou cerca de US$ 40 milhões para a BusPatrol.
A empresa afirma que os contratos cobrem os custos de instalação e operação dos equipamentos. Segundo a companhia, ela também assume os prejuízos quando as despesas com as câmeras superam a receita obtida com as infrações.
O funcionamento da tecnologia vai além da simples identificação de placas, com os equipamentos combinando gravações de vídeo, coordenadas de GPS e registros de horário para identificar possíveis infrações. A inteligência artificial atua como um filtro inicial, selecionando ocorrências suspeitas, com um especialista treinado então preparando um pacote de evidências que é encaminhado às autoridades policiais.
Tanto as empresas quanto os órgãos envolvidos afirmam que existe revisão humana antes da emissão das penalidades. Dessa forma, as multas não seriam enviadas automaticamente com base apenas nas decisões de um algoritmo.
Comunidade se divide entre segurança das crianças e riscos de multas injustas
America's school buses are becoming AI-powered ticket machines, generating millions from drivers who fail to stop
byu/ArgentineBeauty intechnology
A discussão sobre os ônibus escolares equipados com câmeras de inteligência artificial também chegou ao Reddit, onde usuários do r/technology apresentaram opiniões bastante divididas sobre a tecnologia.
Uma parte da comunidade considera a iniciativa positiva, argumentando que motoristas que ignoram os sinais de parada dos ônibus representam um perigo real para os estudantes. Um usuário relatou ter presenciado motoristas ultrapassando veículos escolares mesmo com crianças atravessando a rua. Outro afirmou que já viu esse tipo de comportamento com frequência perto do ponto de ônibus de seu filho.
Por outro lado, muitos participantes demonstraram preocupação com possíveis erros de identificação e multas emitidas em situações nas quais a ultrapassagem não deveria ser considerada uma infração. Um usuário contou que recebeu uma penalidade mesmo dirigindo no sentido contrário ao ônibus, em uma rodovia com quatro faixas, um amplo canteiro gramado e barreiras de proteção. Apesar de considerar a situação injusta, ele acabou pagando a multa.
Outro participante relatou ter recebido uma autuação por uma ocorrência que, segundo ele, não representava uma infração. Após contestar a penalidade, conseguiu que ela fosse cancelada, mas criticou o tempo e o esforço necessários para provar que não havia feito nada errado.
Também houve questionamentos sobre o modelo financeiro. Alguns usuários consideram problemático que empresas privadas recebam uma parcela significativa do dinheiro arrecadado, especialmente quando a fiscalização é apresentada como uma iniciativa voltada à segurança pública.
A própria necessidade de utilizar inteligência artificial foi colocada em dúvida, com parte dos comentários argumentando que câmeras convencionais já seriam suficientes para registrar ultrapassagens.
A questão da fiscalização com IA
A expansão desses equipamentos acompanha uma tendência mais ampla de utilização da inteligência artificial para monitorar espaços públicos e identificar possíveis infrações.
Em setembro, por exemplo, foi divulgado que Dallas, no Texas, instalou câmeras com IA em caminhões de coleta de lixo para identificar supostas irregularidades em propriedades residenciais. As informações coletadas são utilizadas para atribuir uma espécie de pontuação de deterioração aos imóveis, iniciativa que provocou preocupações sobre privacidade e possíveis penalidades injustas.
Outro caso controverso envolve a Flock, empresa conhecida por seus sistemas automatizados de reconhecimento de placas e monitoramento de veículos. A companhia enfrenta críticas relacionadas à privacidade e à utilização de suas câmeras, incluindo um episódio em que substituiu equipamentos em uma cidade que havia rejeitado a tecnologia.
No caso dos ônibus escolares, a justificativa é especialmente sensível: impedir que motoristas coloquem crianças em risco ao ignorar os sinais de parada dos veículos. No entanto, os resultados apresentados pela investigação indicam que a capacidade de identificar e multar infratores não significa, necessariamente, que o problema esteja sendo resolvido.
Com empresas recebendo uma parcela da arrecadação e governos expandindo os contratos, permanece uma questão importante: se o objetivo principal é proteger os estudantes, como demonstrar que esses sistemas estão efetivamente reduzindo os acidentes, em vez de apenas aumentando a quantidade de multas?
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