Nova ferramenta de IA usada pela polícia promete identificar casas a partir de uma única foto interna

Uma ferramenta de inteligência artificial chamada Raven é capaz de identificar casas, apartamentos e imóveis a partir de uma única fotografia de um ambiente interno. Desenvolvido pela Graylark Technologies, o sistema analisa detalhes visuais para encontrar imóveis correspondentes em plataformas como Airbnb, Zillow e Vrbo. Com isso, investigadores podem descobrir onde uma foto foi tirada sem depender de dados de GPS ou de outros metadados da imagem.

Anteriormente conhecido como GeoSpy, o Raven tem chamado a atenção por suas possíveis aplicações na área de segurança pública. A empresa agora ampliou os recursos da ferramenta para localizar imagens de ambientes internos entre milhões de imóveis para aluguel por temporada em todo o mundo. Ainda assim, há dúvidas sobre sua precisão, os riscos à privacidade e sua eficácia em investigações reais.

Raven consegue identificar imóveis a partir de fotos de ambientes internos

O CEO da Graylark Technologies, Daniel Heinen, demonstrou o novo recurso em uma publicação no LinkedIn no início deste mês. Em um dos exemplos, o usuário envia uma foto de uma máquina de lavar e uma secadora publicada nas redes sociais, seleciona o recurso de geolocalização de imóveis internos e externos do Raven e indica uma região para a busca.

Em poucos segundos, o sistema identifica uma área em Charlotte, na Carolina do Norte, e apresenta uma lista de possíveis correspondências. O principal resultado é um imóvel anunciado no Airbnb. A descrição e as fotografias do anúncio correspondem ao imóvel mostrado na demonstração. Outro exemplo utiliza uma fotografia de um banheiro publicada nas redes sociais. O Raven aponta para uma área em Montecito, na Califórnia.

A empresa também demonstrou a identificação de imóveis residenciais em San Francisco a partir de fotografias internas que correspondem a imagens publicadas no Zillow. Em outra demonstração, o sistema conseguiu identificar um hotel específico.

Os exemplos sugerem que o Raven pode ir além da identificação de uma região aproximada. Em determinadas condições, a ferramenta consegue restringir a busca a um imóvel específico ao relacionar detalhes de uma fotografia desconhecida com imagens e informações disponíveis em anúncios imobiliários e plataformas de aluguel.

Como a IA identifica uma casa sem dados de GPS

Diferentemente de uma busca reversa de imagens convencional, o Raven não se limita a procurar cópias idênticas da fotografia enviada em outros sites. Em vez disso, analisa características visuais que podem corresponder a outras imagens do mesmo imóvel.

Detalhes como a disposição dos cômodos, os acessórios, os móveis, os acabamentos e outros elementos distintivos podem ajudar o sistema a associar uma fotografia desconhecida a imagens presentes em um anúncio imobiliário. A partir dessas correspondências, a ferramenta pode apontar um endereço ou uma localização provável.

A Graylark afirma ter treinado o Raven com milhões de imagens de diferentes partes do mundo. Inicialmente, a tecnologia se concentrava em características externas reconhecíveis, como elementos arquitetônicos e o solo, para estimar onde as fotografias haviam sido tiradas. Os recursos mais recentes ampliam essa abordagem para ambientes internos.

Segundo o executivo, ele testou uma fotografia de sua namorada tirando uma selfie em um banheiro e ficou surpreso quando a IA identificou uma localização em San Francisco. Posteriormente, realizou testes com imagens do Zillow e constatou que o sistema identificou a cidade correta em nove de dez casos naquele experimento.

Heinen sugeriu que a IA pode ter aprendido a reconhecer características específicas de cada local a partir de imagens georreferenciadas utilizadas no treinamento, incluindo fotografias de ambientes internos. 

Agências policiais já compraram acesso à ferramenta

Os recursos do Raven despertaram preocupações porque a tecnologia está disponível para órgãos policiais que investigam crimes e outras ocorrências. O Departamento de Polícia de Los Angeles (LAPD) e o Gabinete do Xerife de Miami-Dade haviam comprado acesso à plataforma.

A empresa também desenvolveu modelos específicos para determinadas regiões. Em e-mails divulgados anteriormente, o Gabinete do Xerife de Miami-Dade tinha acesso a um modelo personalizado, treinado especificamente para o condado. Isso sugere que a eficácia do Raven pode depender, em parte, da região pesquisada.

A empresa apresenta a tecnologia como uma possível ferramenta de apoio a investigações, especialmente em casos de tráfico de pessoas e exploração. Heinen argumentou que identificar a localização de um ambiente até então desconhecido pode fornecer uma pista que os investigadores tenham condições de verificar e aprofundar.

No entanto, a eficácia da ferramenta em situações reais ainda é incerta. Um representante do Gabinete do Xerife de Miami-Dade afirmou anteriormente que o uso do GeoSpy pela agência havia sido limitado e, em grande parte, exploratório. Embora o sistema tenha sido avaliado em um pequeno número de casos, ele não havia produzido avanços significativos nas investigações nem levado a prisões. Nenhum desfecho de caso havia sido determinado exclusivamente ou principalmente pelas informações geradas pela ferramenta.

Airbnb questiona a coleta de dados

A tecnologia também levanta dúvidas sobre como empresas de IA utilizam fotografias imobiliárias disponíveis publicamente e se as pessoas podem impedir que suas imagens sejam usadas para identificar suas residências.

O Airbnb disse em comentário ao portal 404 Media que a proteção da privacidade de sua comunidade é importante para a empresa. A plataforma destacou que remove os metadados de localização das fotografias dos anúncios, permite que anfitriões exibam apenas uma localização aproximada do imóvel e compartilha o endereço exato com os hóspedes somente após a confirmação de uma reserva.

A empresa também afirmou contar com medidas técnicas para limitar a coleta automatizada de dados em seu site. O Airbnb ressaltou que não tem relação comercial com a Graylark Technologies, que seus termos de serviço proíbem a extração automatizada de dados sem autorização e que estava analisando a situação.

O Zillow também disse ao 404 Media que a extração de informações de seu site viola os termos de uso e que recorre a medidas legais quando necessário.

Histórico do Raven levanta outras preocupações sobre privacidade

O desenvolvimento do Raven já havia despertado questionamentos sobre o possível uso indevido de tecnologias de identificação geográfica. No Discord, usuários já haviam tentando usar a tecnologia para perseguir mulheres, fazendo com que a Graylark restringisse o acesso à ferramenta a órgãos governamentais e usuários corporativos.

Essa restrição limita quem pode utilizar o sistema, mas não elimina as preocupações mais amplas relacionadas à tecnologia. Uma ferramenta capaz de identificar uma residência a partir de uma fotografia interna pode expor a localização de pessoas cujas imagens circulam na internet.

Usuários preocupados com o risco à privacidade

AI Company Lets Cops Pinpoint Specific Houses Based on a Single Interior Photo
byu/tylerthe-theatre intechnology

A reação dos usuários no Reddit foi predominantemente de preocupação com os riscos à privacidade e ao uso da ferramenta Raven pelas autoridades policiais. Alguns temem que a tecnologia facilitaria possíveis abusos de poder, com um usuário resumindo essa preocupação ao afirmar que a empresa estaria dando à polícia uma justificativa para invadir propriedades. Embora argumentem que a ferramenta possa realmente ser apresentada como uma solução contra o tráfico de pessoas, ela ainda pode acabar sendo utilizada para outros fins.

Outra preocupação levantada pelos participantes foi a exposição de imagens de imóveis em plataformas como Airbnb. Muitos afirmaram não se sentirem mais seguros em publicar fotos de suas casas na internet. As discussões também refletiram um receio mais amplo sobre a quantidade de informações pessoais compartilhadas nas redes sociais e em serviços online, que podem ser aproveitadas por tecnologias de reconhecimento e busca automatizada.

Por outro lado, alguns usuários questionaram o quanto a tecnologia realmente representa uma inovação. Para eles, o Raven não seria capaz de descobrir magicamente a localização de qualquer fotografia, mas apenas comparar imagens com fotos de imóveis já disponíveis em bases de dados públicas, identificando correspondências mesmo quando existem diferenças de iluminação ou ângulo. Um comentarista chegou a afirmar que sistemas de visão computacional capazes de realizar tarefas semelhantes existem há décadas.