Desenvolvedor cria um computador portátil que reúne reúne rastreamento de aeronaves, GPS, LoRa e funciona totalmente offline

Projeto chamou atenção ao transformar uma plataforma compacta em um computador portátil com GPS, LoRa, SDR, OBD-II e diversos recursos para uso offline.

Enquanto muitos projetos baseados em ESP32 se concentram em automação residencial ou pequenos dispositivos conectados, um desenvolvedor decidiu seguir outro caminho. Nos últimos meses, ele criou o Responder NAV, um computador portátil construído em torno do M5Stack Tab5, plataforma baseada no ESP32-P4 e no ESP32-C6, voltada para navegação, comunicação por rádio e ferramentas de campo que funcionam mesmo sem acesso à internet.

As imagens publicadas no Reddit mostram um equipamento totalmente funcional, com gabinete impresso em 3D, teclado físico integrado e uma interface personalizada inspirada em equipamentos utilizados em operações de campo. Segundo o autor, todo o software exibido nas fotografias é executado diretamente no dispositivo, sem depender de um computador externo.

Tab5 Responder NAV – ESP32-P4 Offline Navigation & Utility Computer (WIP)
by
u/FistularEffigy in
cyberDeck

 

Um computador de campo em vez de um cyberdeck

O criador explica que o objetivo nunca foi construir apenas mais um cyberdeck ou um pequeno computador Linux portátil.

Segundo ele, a proposta é criar uma plataforma dedicada para operações em campo, reunindo diversas ferramentas em um único equipamento portátil.

Entre os recursos atualmente implementados estão:

  • navegação GPS com registro de trajetos;
  • comunicação LoRa utilizando MeshCore;
  • suporte ao receptor RTL-SDR;
  • diagnóstico automotivo via OBD-II;
  • rastreamento de aeronaves;
  • ferramentas de varredura de radiofrequência;
  • aplicativo de previsão do tempo;
  • câmera;
  • gravador de áudio;
  • calendário;
  • galeria de imagens;
  • tela de bloqueio personalizada;
  • estrutura modular para novos aplicativos.

O que realmente faz o suporte ao RTL-SDR

Após receber perguntas de outros usuários, o desenvolvedor esclareceu um ponto importante sobre o suporte ao RTL-SDR. Segundo ele, o equipamento ainda não funciona como um software completo de rádio definido por software, como SDR++.

Atualmente, as funções implementadas incluem:

  • sintonia de rádio FM;
  • monitoramento da atividade de sinais em diferentes frequências;
  • varredura rápida de radiofrequência inspirada em detectores conhecidos como “ghost box”;
  • monitoramento da faixa de 433 MHz para verificar a transmissão de sensores TPMS por meio dos picos de sinal.

O autor afirma que ainda não implementou a demodulação da maior parte dos outros protocolos de rádio.

Hardware utilizado

Segundo o desenvolvedor, o equipamento utiliza os seguintes componentes:

  • M5Stack Tab5 baseado em ESP32-P4 e ESP32-C6;
  • teclado oficial do Tab5;
  • módulo GPS da M5Stack;
  • módulo LoRa de 915 MHz;c
  • case próprio desenvolvido em impressão 3D.

Quando necessário, o sistema também utiliza periféricos externos, como um receptor RTL-SDR Blog V4 e um adaptador ELM327 USB para comunicação com veículos por meio da interface OBD-II.

Arquitetura foi pensada para economizar memória

Outro detalhe revelado pelo criador é a forma como o sistema administra os recursos do ESP32.

Segundo ele, cada aplicativo funciona de maneira independente, permitindo que apenas a função utilizada naquele momento permaneça carregada na memória.

Os arquivos maiores e outros recursos também ficam armazenados no cartão SD, reduzindo o consumo de RAM.

De acordo com os números publicados pelo próprio desenvolvedor, o sistema apresentava:

  • 19,5 MB de PSRAM livres de um total de 32 MB;
  • 160 KB de heap livre no núcleo ESP32-P4;
  • 16 tarefas ativas;
  • 19 aplicativos registrados no framework.

Inteligência artificial offline está entre os próximos passos

O projeto ainda continua em desenvolvimento. Entre as funções planejadas estão um assistente de inteligência artificial executado localmente, utilizando um computador na mesma rede para realizar o processamento dos modelos de linguagem sem depender da internet.

O desenvolvedor também pretende adicionar memória para o assistente de IA, suporte à consulta de documentos PDF e novas ferramentas voltadas para operações de emergência. Ele informou que ainda não publicou o código-fonte porque o projeto passa por mudanças frequentes, mas afirmou que pretende disponibilizá-lo futuramente como software de código aberto, quando atingir um estágio mais estável de desenvolvimento.

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